Как реклама знает, что вам интересно? Почему она подбирается с такой точностью? В новом выпуске подкаста ОРД-А мы говорим о том, как формируются интересы пользователей, как их анализируют рекламные платформы и как данные превращаются в эффективные рекламные кампании.
Гость выпуска — Виктор Волков, руководитель продукта DMP AmberData. Он объясняет, как устроены DMP-системы, как создаются сегменты на основе поведения и интересов, и что происходит за кадром каждой персонализированной рекламной показанной вам кампании.
В подкасте:
– Что такое DMP и как они работают с данными?
– Как формируются рекламные сегменты?
– Чем отличается интерес от поведения?
– Как реклама узнаёт, что вам предложить?
– Как соблюдаются правовые требования при использовании данных?
00:00:00 | Стартуем!
00:00:52 | Приветствие и представление гостя
00:01:09 | Чем занимается компания AmberData?
00:01:44 | Как большие данные связаны с рекламой?
00:03:27 | RTB-аукционы: что это такое?
00:06:37 | Как определяются пользователи и при чем здесь куки?
00:10:00 | Что отличает AmberData от других компаний?
00:12:32 | Как развивается DMP и что на это влияет?
00:14:40 | Как проверяется качество портрета пользователя?
00:16:43 | Кастомные аудиторные сегменты и их формирование
00:19:13 | Срок жизни сегментов
00:20:16 | Хранится ли активность пользователя как история?
00:22:13 | Специализированные исследования AmberData для рекламодателей
00:23:53 | Какие форматы рекламы являются самыми актуальными на данный момент?
00:28:58 | Портрет клиента AmberData
00:32:12 | Как монетизировать собственный ресурс?
00:34:11 | Взгляд со стороны обычного пользователя
00:35:27 | Этичности в рекламе
00:40:10 | Скрывает ли режим инкогнито данные при заходе на сайт?
00:44:11 | Можно ли контролировать объем данных, которые будут использованы?
00:46:52 | Заключение